Commisurazione della pena e intelligenza artificiale: una ipotesi di lavoro con l’algoritmo Ex-Aequo
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Ricevuto: 18 May 2023
| Accettato: 08 July 2023
| Pubblicato: 10 July 2023
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Riassunto
Partendo dall’analisi delle caratteristiche dell’intelligenza artificiale e dei problemi che interessano la commisurazione della pena, il presente lavoro prospetta una possibile interazione tra IA e sistema penale nella fase commisurativa. Il modello di algoritmo teorizzato, che prende il nome di Ex-Aequo per la sua vocazione egualitaria, non comporta la sostituzione del giudice umano con il giudice robot, ma affida all’assistente digitale il ruolo di supporto dei giudici nel lavoro di ricerca e di confronto con la prassi sanzionatoria al fine di garantire maggiore uniformità, proporzionalità ‘comparativa’ e trasparenza alla pena in action. Quest’ultima è, infatti, tradizionalmente afflitta da una certa opacità, stante il ricorso a formule motivazionali 'pigre' come la "correttezza", "giustizia" o "adeguatezza" del trattamento sanzionatorio, e non è al riparo da fattori irrazionali e bias cognitivi che incidono sulla sua quantificazione.
Starting from the analysis of the characteristics of artificial intelligence and the problems affecting the Italian sentencing system, this paper envisages a possible interaction between AI and the penal system at sentencing. The theorised algorithm model, which takes the name of Ex-Aequo for its egalitarian vocation, does not entail to supplant human judges, but is intended to supplement judges in the work of research and comparison with the sentencing practice in order to guarantee greater uniformity, ‘comparative’ proportionality and transparency to the sentencing outcome. The latter is, in fact, traditionally plagued by a certain opacity, given the recourse to ‘lazy’ motivational formulas such as the ‘fairness’, ‘justice’ or ‘adequacy’ of the sanctioning treatment, and is affected by irrational factors and cognitive biases affecting its quantification.
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